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大模型deepseek驱动创新 | 以 AI 之智,筑儿科医疗新篇章
时间:2025.02.17 作者:北京京都儿童医院
随着新技术的快速迭代,人工智能技术和大数据从概念验证迈向规模化应用的关键发展阶段,正逐步成为推动医疗行业进步的关键力量。北京京都儿童医院敏锐地捕捉到这一趋势,积极响应国家卫健委发布的卫生行业人工智能的 84 个应用场景(见文末全景图),精心选取四大方向,以自然语言大模型为核心(deepseek、qwen等),以向量模型为辅助,构建起医院智能中枢——“京都大脑”,以“京都大脑”为引擎,开启AI赋能儿科医疗新篇章,为医院管理、医疗质量与服务、患儿就医体验的提升注入新活力。
 
01、本地部署应用尝试
 
医院信息IT团队通过自有技术能力,联合硬件厂商资源,使用大模型管理平台、容器技术、大语言模型与向量化引擎,完成了本地算力智能中枢的构建。团队在搭建过程中深度融合技术生态体系,完成了包含算力调度、模型训练、服务部署的立体化架构拓朴。


 
02、AI及大数据的应用场景尝试
 
1、尝试验证智能交互场景:
 
通过文档语义解析引擎对业务资料、SOP流程、制度文本等内容进行向量转化,构建生成向量化的知识库,利用deepseek模型,结合企业微信生态,实现基于角色权限的智能语义检索对话式应答服务。
 
 
2、尝试数据分析场景:
 
通过对院内数据的标准化清洗、映射与标准化对照、转化,依托实时交互式BI分析平台,形成基于数据湖的智能决策支持,在管理上提供可视化分析、资源分配管控等高阶分析能力。
 
 
 
3、尝试病历生成应用场景:
 
通过AI辅助语音识别与自然语言处理技术,实现高效、精准的病历生成和记录。核心借助大模型智能分析能力,辅助医生快速提取关键信息,自动生成结构化电子病历与HIS对接,最终实现优化诊疗流程的应用效果。
 
 
注:上图为利用qwen7b模型进行的内容总结,部署高算力和大模型,并进行训练,总结的结果将更加完整、准确。如下:
 
 
4、应用大数据指标监控场景:
 
依托大数据平台构建,通过对实时数据的接入,利用计算引擎实现数据清洗、聚合与智能分析,结合动态可视化大屏进行实时展示,为业务决策提供多维度、精准化、场景化支持,有效驱动预警(企业微信告警等)、运营优化等实时决策场景的闭环,助力管理提升。
 
 
03、未来场景深化+拓展与院校和企业合作
 
1、AI+医院管理:
 
赋能和提升医院管理办公能力提升,构建京都智能知识库,通过自然语言查询和学习知识,提升不同职能岗位的能力,通过AI+Agent高效办公。
 
 
2、AI+医疗服务:
 
让医务工作者更专注医疗本身,结合语音识别与自然语言处理(NLP)技术,智能生产病历、报告,提升看诊效率,智能病历质控,提高医疗质量和服务满意度。
 
 
3、AI+就医体验:
 
基于AI大模型+NLP技术构建全流程服务,为家长提供多终端访问路径,提供对话式交互服务,包括但不限于导诊、分诊、预问诊、查询服务、随访、用药和复诊提醒等服务内容。
 
 
4、AI+医院运营:
 
建立医院完整的数据仓库(包括结构化和非结构化及影像语音数据),支持自然语言交互,需求人员可以直接向AI提问,助力数据高效获取和利用,提升数据分析和科研能力。
 
 
医院在 AI 方向的探索与实践,是对医疗未来的积极展望和勇敢尝试。“京都大脑” 的逐步构建,包括但不限于引入多模态技术,结合文本、音视频、影像、数据表等多维度数据,将为医院的管理、医疗质量以及服务水平带来质的飞跃,同时也将会助力北京市区域儿科医疗资源的联动,促进医疗资源下沉。
 
相信在AI智能化浪潮的推动下,北京京都儿童医院将以更高效、更精准、更贴心的医疗服务,守护每一位儿童的健康成长。而这一实践也将为医疗行业在人工智能领域的发展提供有益的借鉴,推动整个行业向着更加智能化、人性化的方向迈进。
 

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